From the Field
AX Insight
한국 기업의 AI 도입 현장에서 길어 올린 인사이트.
AX 전략, FDE, AI 에이전트, 현장 사례. 바로 적용되는 것만.
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최근 글
AX 전략
2026.10.17공장 에너지 AI: FEMS 시스템이란 무엇인가요?
공장 에너지 AI의 성과는 무엇으로 검증할까요? FEMS 데이터, 생산량 보정, 기준선과 실행 기록을 연결하는 방법을 정리합니다.
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AX 전략
2026.10.16생산계획 AI: 생산 스케줄링이란 무엇인가요?
생산계획 AI는 일정표 생성보다 자원 제약 검증이 먼저입니다. 생산 스케줄링의 의미와 현장 도입 순서를 정리했습니다.
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FDE
2026.10.15FDE란 무엇인가? 인사·재무 AI 운영으로 넓어지는 역할
Accenture·Workday의 FDE 협력은 인사·재무 AI를 실제 운영으로 옮기는 데 초점을 둡니다. 발표의 의미와 확인할 기준을 정리했습니다.
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AI 에이전트
2026.10.13거래명세서 AI 자동화, OCR만으로 충분한가요?
거래명세서를 읽는 일과 거래를 확인하는 일은 다릅니다. 발주 가격·입고 수량 대조와 예외 처리 기준을 정리합니다.
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AI 에이전트
2026.10.13AI 에이전트 권한 관리란? 고객 대신 온 AI의 동의를 검증하는 법
고객 대신 온 AI의 신원과 동의는 따로 확인해야 합니다. PACT와 Sierra 발표로 권한 검증 기준을 정리합니다.
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AX 전략
2026.10.13미국 제조업 AX: 공급업체 평가란 무엇인가요?
미국 공급망 재편에 대응하려면 후보 발굴과 생산능력 검증을 나눠야 합니다. NIST 자료로 공급업체 평가의 AI 적용 범위를 정리합니다.
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LinkedIn 최근 게시글
블로그 글의 핵심을 짧게 먼저 올립니다.
AI가 출장비 규정을 설명해 줬습니다. 그런데 실제 비용 처리는 누가 끝내나요?
질문에 답하는 AI와 승인된 규정에 따라 업무를 처리하는 AI 사이에는 간격이 있습니다. 도입 전에 업무의 완료 조건과 멈추는 기준, 운영을 인수할 담당자부터 정해 보세요.
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카메라가 흠집을 찾아냈습니다. 그 부품을 출하할지는 누가 결정하나요?
AI 비전 검사 모델은 눈에 보이는 상태를 식별할 뿐, 합격 기준을 정하지는 않습니다. 놓친 불량과 오경보를 따로 측정하고, 기존 검사 체계가 출하 권한을 유지하는 섀도 모드로 시작하기를 권합니다.
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엑셀로 옮긴 거래명세서를 다시 열고, 창고에 입고 수량을 묻고 계신가요?
OCR로 품목명과 금액을 읽어도 정산에 필요한 확인은 남습니다. 단가는 승인된 발주 가격과, 수량은 실제 입고 기록과 대조하고, 멈춘 이유를 유형별로 남기기를 권합니다.
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“배송이 어디까지 왔는지 알아봐 줘.” 고객이 AI에게 맡긴 일이 여기까지라면요?
정상적인 에이전트라는 사실만으로 주문 취소 권한까지 생기지는 않습니다. 도입 시험에 조회 권한으로 취소를 요청하는 경우처럼 권한 밖 상황을 함께 넣어 보세요.
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미국 고객에게 제출한 설비 목록만으로 납품 능력을 설명할 수 있을까요?
설비를 보유한 것과 이번 주문의 재질·공차·물량·납기를 맞출 수 있다는 판단은 다릅니다. 공급업체 후보 발굴과 생산 조건 검증을 나누고, 평가표의 미확인 항목을 다른 근거로 덮지 않아야 합니다.
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설비 경보가 떴습니다. 누가 확인하고, 점검 결과는 어디에 남기나요?
데이터를 모으는 장치가 있다는 것과 정비 체계가 갖춰졌다는 것은 다릅니다. 도입 범위에 예측 모델뿐 아니라 담당자의 판단 절차와 정비 기록까지 포함하기를 권합니다.
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다루는 주제
AX 전략
AX Strategy
AX 전환의 현실, AI 투자의 경제학, AI 시대의 사람과 역량. 경영진과 실무 리더가 AX를 결정하는 데 필요한 판단 근거.
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FDE
Forward Deployed Engineer
현장에 들어가 문제를 찾고, 직접 구축해 성과까지 책임지는 실행 조직. SaaS·컨설팅과 무엇이 다른지.
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AI 에이전트
AI Agents
에이전트 도입과 조직 재설계. 도구를 늘리는 것이 아니라 일의 흐름을 다시 짜는 법.
현장 사례
Case Studies
제조·산업 현장에서 검증된 AX 사례. 어디서 시작했고, 무엇이 막혔고, 무엇이 풀렸는지.